Bioinformatik der Infektionsforschung

Die Gruppe konzentriert sich in ihrer Forschung auf die Daten-getriebene Analyse von biologischen Fragestellungen aus der Infektionsforschung sowie auf die Entwicklung von neuen Methoden für die Analyse von großen biologischen Datensätzen.

Leitung

Fachseminar: Statistical Learning with Application in R

Das Fachseminar "Statistical Learning with Application in R" ist eine Veranstaltung der Abteilung "Bioinformatik der Infektionsforschung " am HZI unter der Leitung von Prof. Alice McHardy.

Kick-off Meeting: 21. März 2017, 16:00 Uhr s.t.Raum

Kick-off Meeting: Raum 045 (BRICS)

Datum: einen Tag am Ende der Semesterferien

Raum Fachseminar: tba

Max. Anzahl an Teilnehmer: 9

Sprache: Englisch

Modus: 30 Minuten Vortrag + 10 Minuten Diskussion + 3-5 Seiten schriftliche Ausarbeitung

Für Master-Studenten/-innen der Informatik

Bei Fragen zum Seminar kontaktieren Sie bitte Thorsten Klingen.

Beschreibung: Dieser Kurs lehrt grundlegende Elemente von Statistical Learning. Diese werden gewöhnlich in der Bioinformatik und Informatik benutzt um Daten zu Clustern, Klassifizieren und zu Analysieren. Statistical Learning Techniken werden angewendet um biologische Probleme, wie z.B. der Genomik, Systembiology und Evolutionsbiology, zu lösen. Außerdem sind Sie nützlich um klare Erkenntnisse aus den Daten zu erzielen. Desweiteren können die Studenten die statistischen Methoden mit einfachen R Befehlen testen.

Statistical Learning

1)    Introduction to Statistical Learning
2)    Linear Regression
3)    Classification
4)    Resampling Methods
5)    Linear Model Selection
6)    Non-linear Modeling
7)    Tree-Based Methods
8)    Support Vector Machines
9)    Unsupervised Learning

Literatur:

1. “An Introduction to Statistical Learning with Application in R” by James, Witten, Hastie and Tibshirani

2. ”The Elements in Statistical Learning“ by Friedman, Tibshirani, and Hastie

 

 

News

Video

  • Kann man die nächste Grippe-Epidemie vorhersagen?

    Es antwortet Dr. Andreas Bremges, stellv. Abteilungsleiter Bioinformatik der Infektionsforschung am HZI in Braunschweig.

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